"أنثروبيك" توقع صفقة حوسبة للذكاء الاصطناعي بـ45 مليار دولار

واتسابفيسبوكXتيليجرام
"أنثروبيك" توقع صفقة حوسبة للذكاء الاصطناعي بـ45 مليار دولار
صورة الخبر كما وردت من المصدر أو التغطية الأصلية.

أبرمت شركة أنثروبيك (Anthropic) اتفاقاً بقيمة 45 مليار دولار لاستئجار قدرات حوسبة مخصصة للذكاء الاصطناعي من شركة إن سكيل (Nscale)، في أحدث خطوة تتخذها الشركة المطورة لمساعد الذكاء الاصطناعي Claude لتأمين احتياجاتها المتزايدة من البنية التحتية قبل طرح عام أولي مرتقب.

وبحسب وكالة بلومبرغ نيوز، نقلا عن مصادر مطلعة على الاتفاق، ستستخدم شركة Nscale رقائق Vera Rubin الجديدة من إنفيديا لتلبية احتياجات أنثروبيك، على أن تبدأ هذه القدرات الحاسوبية بالعمل اعتباراً من أواخر العام المقبل.

ويمتد العقد لمدة ست سنوات ويغطي قدرات كهربائية تبلغ نحو 460 ميغاواط، وهي كمية تكفي لتزويد نحو 345 ألف منزل أميركي بالكهرباء في الوقت نفسه.

باتت أنثروبيك واحدة من أكبر المشترين لقدرات مراكز البيانات عالمياً، حيث وقّعت خلال الأشهر الماضية سلسلة من الاتفاقيات الضخمة لتأمين البنية التحتية اللازمة لتشغيل وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

وتبلغ قيمة أنثروبيك السوقية نحو 965 مليار دولار وفق أحدث التقييمات، بينما تستعد الشركة لطرح عام أولي يتوقع أن يكون من أكبر الطروحات في تاريخ قطاع التكنولوجيا.

يمثل الاتفاق مع أنثروبيك خطوة مهمة لشركة Nscale البريطانية، التي تستعد لطرح عام أولي قد يتم خلال الشهر المقبل.

وتنتمي الشركة إلى ما يعرف بشركات "النيوكلاود" (Neocloud)، وهي شركات متخصصة في تأجير قدرات الحوسبة الموجهة للذكاء الاصطناعي، على غرار شركة CoreWeave.

ويخص الاتفاق المبنى الأول ضمن مشروع Monarch Campus التابع للشركة في ولاية فيرجينيا الغربية الأميركية.

عند اكتمال المشروع، ستبلغ القدرة الإجمالية للمجمع نحو 1.35 غيغاواط موزعة على ثلاثة مبانٍ.

وتشير وثائق التخطيط إلى أن تطوير الحرم بالكامل، بما في ذلك محطة الطاقة الخاصة به، سيكلف نحو 71 مليار دولار، منها 47 مليار دولار مخصصة لشراء رقائق الذكاء الاصطناعي.

ومن المتوقع أن تبدأ المباني الأخرى تقديم خدمات الحوسبة اعتباراً من عام 2028.

وكانت مايكروسوفت قد وقعت في مارس الماضي خطاب نوايا لحجز قدرات في مركز البيانات المزمع إنشاؤه في فيرجينيا الغربية، لكنها تراج…

المصدر الأساسي: Sky News Arabia. يعرض الحدث نيوز ملخصًا ومقتطفًا محدودًا مع الإحالة للمادة الأصلية.

قراءة المادة الأصلية