ذكاء اصطناعي بلا اشتراك ولا إنترنت.. أصغر 4 نماذج لحاسوبك

تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليا يضمن للمستخدم الوصول إلى النموذج في كل وقت مع حماية بياناته (شترستوك)

يسود اعتقاد بين المستخدمين أنك تحتاج إلى حاسوب خارق لتتمكن من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليا والاستفادة من قدراتها دون الحاجة إلى الاشتراك في الخدمات السحابية.

وتختلف الحقيقة عن ذلك، إذ إن معامل الذكاء الاصطناعي وشركات تطوير نماذجه تطرح باستمرار نماذج مصغرة ذات حجم رموز ومعايير أقل من النماذج الرائدة ويمكن تشغيلها بسهولة في أجهزة الحاسوب المعتادة لدى المستخدمين.

ولا يمكن القول إن نتائج هذه النماذج الصغيرة توازي تلك الرائدة التي تطورها الشركات لنفسها أو حتى النماذج الكبرى التي يتم تثبيتها في أجهزة الحاسوب من كبرى شركات التكنولوجيا، ولكنها تقدم تجربة ذكاء اصطناعي قوية بكلفة أقل كثيرا من النماذج الكبرى.

وفيما يلي مجموعة من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي صغيرة الحجم من كبرى الشركات:

ويأتي هذا النموذج من شركة غوغل ضمن عائلة "جيما" من النماذج مفتوحة الأوزان والمصدر الخاصة بها التي طرحتها مسبقا في مارس/آذار الماضي، ويعد هذا النموذج الأصغر حجما من بين العائلة.

ويعتمد النموذج على آلية فريدة من نوعها لإدارة طبقات البيانات والمحادثات الطويلة، إذ يخصص لكل طبقة فك تشفير مصفوفة تضمين صغيرة تستخدم للبحث عن المعلومات داخل هذه الطبقة، بدلا من معالجة طبقات البيانات بشكل كامل في كل مرة.

وتوفر هذه الطريقة استهلاك النموذج من الموارد الحاسوبية وتجعله قادرا على العمل مع الأجهزة ذات الموارد الضعيفة بسلاسة وسرعة.

ويمتاز النموذج أيضا بقدرته على التعامل مع المدخلات متعددة الوسائط سواء كانت نصية أو مرئية أو صوتية، ويعني ذلك أنك تستطيع الحديث مع النموذج بشكل مباشر عبر الصور والنصوص على حد سواء، فضلا عن دعمه لنحو 140 لغة مختلفة ونحو 128 ألف رمز.

ويصف تقرير موقع "إكس دي إيه ديفولبرز" التقني الأمريكي هذا النموذج بكونه الخيار الأساسي للاستخدام اليومي على الهواتف الشخصية وأجهزة "كروم بوك" القديمة، فضلا عن أجهزة الحاسوب محدودة المصادر.

ويحاكي أسلوب استخدام النموذج أساليب استخدام أشهر أدوات …